HFA-DB 시험 대비
  • 데봇위키- 4학년 2학기
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0. HFA-DB란?


European Health for All Database의 준말로 유럽 각국의 질병, 사망, 감염, 병리학적 노출 등 Preventive Medicine과 Public Health에 관련된 모든 통계자료를 쉽게 활용할 수 있게 만들어 놓은 프로그램이다.

본 문서에서는 4학년 과목인 Preventive Medicine and Public Health II의 학기 중 시험에서 해야하는 내용을 예시와 함께 서술한다.
※ 시험에서는 본 문서에서 사용한 예시와 다른 문제가 출제될 수 있습니다. ※

시험은 크게 세 파트로 구성되어 있으며 아래 표를 참고하자.
Trend Analysis Ranking Correlation
1. Disease name, Indicator
2. Graph: line chart A
3. First country trend
4. Second country trend
5. Compare two trends
1. Indicator, name, type
2. Ranked bar chart
3. Ratio
4. Rank:
e.g. First country - Second country - … - Last country
1. First indicator
2. Second indicator
3. Scatter gram
4. Correlation coefficient
5. Confidence interval
6. Interpretation: Significant? or not significant?

연습에 필요한 프로그램 다운로드는 여기서.

압축을 풀고 폴더로 들어가 HFA라고 적힌 응용프로그램을 실행하면 된다.
실행하면 Select Parameters라는 창이 뜨며 이곳에서 Indicators와 Countries, 그리고 Years를 선택할 수 있다. 세 가지 중에 필요한 것을 선택 후 OK를 누르면 Parameter입력이 된 것이다.

1. Trend Analysis


두 나라의 통계를 비교하는 것이다.

예를 들어, '벨기에와 헝가리 두 국가 간 1세 영아의 기대수명을 비교하라.'는 지문이 나왔다.
그럴 경우엔 아래과 같이 하면 된다.

1. Indicator항목을 본다.
2. 02 MORTALITY-BASED INDICATORS 항목에서 1020 Life expectancy at age 1 (years)를 선택한다.
3. Countries에서는 007 Belgium과 020 Hungary를 선택한다.
4. OK를 눌러 Parameter입력을 완료한다.

1.1. Name, Indicator


Indicator의 번호와 병명을 물어볼 수 있다.
본 경우는 각각 1020, Life expectancy at age 1 (years)이다.

1.2. Graph: line chart A


Parameter입력을 완료한 후에는 빈 화면만 뜨는데 이곳에서 그래프를 만들어내야 한다.

1. 상단 메뉴바에서 Graphs를 클릭한다.
2. Line charts에 커서를 갖다대면 추가탭이 열리며 그곳에서 Line chart A를 선택한다.

또는 상단 메뉴바 바로 아래의 그림버튼을 클릭해도 된다.

시험에서는 그래프를 그릴 필요나 만들어 낼 필요는 없고, 단순히 Trend Analysis에 쓰이는 그래프가 Line Chart A라는 것만 쓰면 된다.

1.3. First country trend


첫번째 나라의 Trend를 분석하면 된다.

벨기에의 경우 1970년 부터 계속적으로 증가했다.
Belgium showed increasing life expectancy from 1970.

1.4. Second country trend


두번째 나라의 Trend를 분석하면 된다.

헝가리의 경우 1993년 까지 감소하는 추세를 보이다 그 이후로는 증가했다.
Hungary showed decreasing life expectancy until 1993, and increased after all.

1.5. Compare two trends


이 문제에서는 두 나라의 Trend를 분석하면 된다.

벨기에는 1970년부터 2012년까지의 기간동안 헝가리보다 높은 기대수명을 기록했으며 두 국가 간 기대수명의 역전1은 없다.
From statistic data acquired from 1970 to 2012, Belgium showed longer life expectancy than Hungary throughout the whole period without any crossing among two countries.

2. Ranking


연도별 국가 간 발병률이나 사망률 등을 비교할 수 있다.
예를 들어, "이스라엘, 노르웨이의 2010년 기준 Pertussis incidence를 비교하라."라는 지문이 출제됬다고 하자.

1. Parameter에서 03 MORBIDITY, DISABILITY AND HOSPITAL DISCHARGES항목을 클릭한다.
2. 2070 Incidence of pertussis per 100 000을 선택한다.
3. Countries에서 위의 2개국을 선택한다.2
4. Years에서 2010을 선택한다.

2.1. Indicator, name, type


번호는 2070, 이름은 Incidence of pertussis per 100 000이다. Type은 MORBIDITY, DISABILITY AND HOSPITAL DISCHARGES이다.

2.2. Ranked bar chart


상단 메뉴바에서 Graphs를 클릭하고 Ranked bar chart - vertical을 선택한다.
마찬가지로 그림버튼을 클릭해도 된다.

마찬가지로 시험에서는 그래프를 그릴 필요나 만들어 낼 필요는 없고, 단순히 Ranking에 쓰이는 그래프가 Ranked bar chart라는 것만 쓰면 된다.

2.3. Ratio


그래프의 막대에 커서를 갖다대면 Incidence가 표시되며 두 나라의 Ratio를 구하면 된다.

Norway: 72.92, Israel: 16.32 이므로,
Ratio = 72.92/16.32

계산은 하지 않아도 된다.

2.4. Rank


순위를 비교하고 전 유럽기준3 평균이상인지 이하인지를 판별하면 된다.

Norway는 2위, Israel은 5위로 둘 다 유럽기준 평균 이상의 Incidence of Pertussis를 보였다.

3. Correlation


Exposure과 Result간의 Correlation을 알아보는 단계이다.

두 개의 Indicator를 골라야하며 인과관계가 예상되거나 의심되는 것들을 고르게 된다.
예를 들어, '2010년 기준으로 알코올 섭취와 간질환의 상관관계를 나타내어라.'라는 지문이 나온다면 다음과 같이 하면 된다.

1. Indicator에서는 1860 SDR, chronic liver disease and cirrhosis, all ages, per 100 000와 3050 Pure alcohol consumption, litres per capita, age 15+를 고른다.
2. Years에서는 2010을 고른다.
3. OK를 눌러 Parameter입력을 완료한다.

3.1. First indicator


번호는 1860, 이름은 SDR, chronic liver disease and cirrhosis, all ages, per 100 000이다.

3.2. Second indicator


번호는 3050, 이름은 Pure alcohol consumption, litres per capita, age 15+이다.

3.3. Scattergram


상단 메뉴바에서 Graphs - Scattergram을 선택한다.

마찬가지로 시험에서는 그래프를 그릴 필요나 만들어 낼 필요는 없고, 단순히 Correlation에 쓰이는 그래프가 Scattergram이라는 것만 쓰면 된다.

3.4. Correlation coefficient


나타난 Scattergram의 탭에서 Correlation을 클릭한다.
Correlation coefficient는 0.122이다.

3.5. Confidence interval


나타난 Scattergram의 탭에서 Correlation을 클릭한다.
Confidence interval는 -0.316에서 0.517이다.

3.6. Interpretation


나타난 Correlation coefficient와 Confidence interval을 사용해 상관관계를 해석해내어야한다.

Significance와 Correlation을 결정해야한다.


예시에서는 Correlation coefficient가 0.122이므로 양의 상관관계이며 Confidence interval이 -0.316~0.517로 0을 포함하므로 Not significant하다.

이를 통해 마지막으로 다음과 같은 결론을 내릴 수 있다.

2010년 통계에서는 알코올 섭취와 간질환은 양의 상관관계를 보였으나 Not significant하다.
According to statistics from 2010, Pure alcohol consumption and Chronic Liver disease showed Positive Correlation however is not significant.

그렇다고 술퍼마시면 곤란하다

4. 연습


4.1. 1번 문제


Compare time trend of Premature5 death from Circulatory disease in UK and Belgium from 1980 to 2010.


Compare Life Expectancy at age 1 among Romania and Belgium in 2010.


Show correlation between beer consumption and chronic liver diseases in 2010.

4.2. 2번 문제


Describe the trends of prevalence of diabetes in Finland an in the Russian Federation between 1985-2015.


What was the ratio in terms of incidence of pertussis in Norway and the European Region in 2015?
Which country was the 1st, 2nd, 3rd within the region?


What is your conclusion about the correlation between premature mortality in males due to chronic liver disease and cirrhosis And pure alcohol consumption in litre/person/year age 15+ in 1990?
How could you explain your findings?

5. 점수


각 파트별 문제마다 1점씩 주어지며 총 15점이 만점이다.
14-156 Excellent
12-13 Good
11 Satisfactory
9-10 Pass

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